31个Python实战项目带你学会图像处理

发布于:2021-05-11 23:46:55

*期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章,深受小伙伴们的喜爱。最*有小伙伴推荐,希望可以讲经典的项目整理一下,集成手册,便于小伙伴在日常的学*中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的31篇经典内容,集结成册,便于小伙伴们阅读和学*。



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本手册中主要涉及以下几部分,首先是对?OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如车道线检测、路面的坑洼检测、等;另一方面是基于OpenCV实现图像增强,例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊等。最后是OpenCV与深度学*等其他相结合实现图像分割、人脸检测、运动检测等难度较大的问题。


所有的项目都是通过Python代码实现,并且配有文字讲解和源代码,便于小伙伴们入门学*,通过实战项目,更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么,一点带面,融会贯通。


因为本手册是处于实时更新和维护的状态,因此会有一些内容变动,为了使小伙伴们获取准确的信息,因此手册中项目的源码不在书中给出,但是在手册中给出了源码托管的地址。


另外,本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护,如果手册中有问题,欢迎各位小伙伴们批评指正,后续我们会不断丰富其中的内容,推出更高级的版本。


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获取方式


点击【Python视觉实战项目31讲】,即可在CSDN上免费获取该教程。


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主要内容


手册中目前包含31个实战项目,具体内容如下:


第一部分(源码在文章种):


    ?基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器

    ?利用OpenCV实现基于深度学*的超分辨率处理

    ?使用OpenCV在Python中访问IP摄像头

    使用OpenCV检测坑洼

    使用OpenCV进行图像全景拼接

    使用OpenCV进行颜色分割

    使用OpenCV实现图像覆盖

    ?使用OpenCV实现图像增强

    ?使用OpenCV自动去除背景色

    ?使用OpenCV构建运动检测器(Translate)


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?第二部分(源码在Github上):


    使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像

    使用OpenCV实现车道线检测

    ?基于Python进行相机校准

    基于OpenCV?的车牌识别

    基于OpenCV的情绪检测

    基于OpenCV的表格文本内容提取

    基于OpenCV的实时面部识别

    ?基于OpenCV的图像卡通化

    ?基于python和OpenCV构建智能停车系统

    基于深度学*OpenCV与python进行字符识别

    ?基于自适应显着性的图像分割

    ?使用OpenCV对运动员的姿*屑觳

    ?使用OpenCV实现道路车辆计数

    使用OpenCV实现哈哈镜效果

    使用OpenCV为视频中美女加上眼线

    使用Python,Keras和OpenCV进行实时面部检测

    ?使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测

    ?使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器

    ?使用深度学*和OpenCV的早期火灾检测系统

    3用OpenCV实现猜词游戏

    3?基于OpenCV的图像分割


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部分项目展示


手册中目前包含31个实战项目,具体内容如下:



图像拼接结果



车道线检测结果



图像增强



车牌识别



情绪检测



显著性分割结果



视频添加眼线



深蹲检测结果


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获取方式


点击【Python视觉实战项目31讲】,即可在CSDN上免费获取该教程。

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